Sissejuhatus: klassiruumis tehnoloogiline revolutsioon
Hommikune päike paistab klassiruumi, Xiao Ming loeb ingliskeelset teksti tahvelarvutisse valjusti ja ekraanil on kohe "teie hääldus täpsus on 95%"; Kõrval asuvas klassiruumis avab õpetaja AI -süsteemi ja loetleb täpselt iga õpilase valed küsimused ja nõrgad teadmispunktid ekraanil; Kauges mäe algkoolis kannavad lapsed VR -prille ja vaatavad virtuaalses laboris keemia "pragunemist". See ei ole ulmefilm, vaid hariduslik stseen, mis juhtus tegelikult 2025. aastal. AI -tehnoloogia on sisenenud ülikoolilinnakusse nagu Magic, alates kodutööde korrigeerimisest kuni õppetöö kujundamiseni, ressursside jaotamisest kuni psühholoogilise nõustamiseni, see muudab vaikselt hariduse ilmumist. Kuid kui meid hämmastab AI võlu, peaksime ka küsima: kas need mustad tehnoloogiad aitavad lastel tõesti kasvada? Kas need põhjustavad ootamatuid probleeme?
1. AI "maagiline hetk" ülikoolilinnakusse siseneva AI: hariduse nutikamaks muutmine
1. Igal lapsel võib olla eksklusiivne "isiklik juhendaja"
Traditsioonilised klassiruumid on nagu montaažiliinide tootmine ja õpetajatel on raske hoolitseda iga õpilase erinevate vajaduste eest. AI on nagu superõpetaja veebis 24 tundi ööpäevas ja saab õppeplaani kohandada vastavalt kõigi õppimisolukorrale.
Sichuani ülikooli stomatoloogiaklassis praktiseerivad üliõpilased ortodontiat AI interaktiivse platvormi kaudu. Süsteem ei saa reaalajas mitte ainult valesid toiminguid korrigeerida, vaid anda ka treeneri moodi, et "teil polnud just praegu piisavalt jõudu, proovige uuesti." See isikupärastatud õpetamine parandab õppimise tõhusust 40%. Beihangi ülikoolis kasutavad inseneriüliõpilased lennukite kujundamisel AI -d ja süsteem saab mõne tunniga optimeerida sadu disainilahendusi - see võttis mitu kuud.
Huvitavam on see, et AI saab ka kodutööde käekirja ära tunda, tehes fotosid ja analüüsida õpilaste probleemide lahendamise ideid. Nii nagu orava AI intelligentne õpetaja, ei saa see mitte ainult hinnata õiget ega valet, vaid ka mõista, miks õpilased eksivad, näiteks "jätsite selle matemaatikaprobleemi sulgudest ilma, nii et pöörake tähelepanu järgmisel korral." See õpetamismeetod "algpõhjuse leidmiseks" on muutnud õppimise Rote'i meeldejätmisest tõeliseks mõistmiseks.
2.
Haridusressursside tasakaalustamatus on alati olnud keeruline probleem. Ja AI on nagu nähtamatu võrgukaabel, pakkudes kvaliteetset haridust mägede sügavusele.
Ningxia Guyuanis asuvas keskkoolis kannavad lapsed inglise keeles häälduse harjutamiseks AI -häälele vastavaid masinaid. Süsteem hindab reaalajas ja annab ettepanekuid parandamiseks. Ehkki koolis pole professionaalseid välisõpetajaid, lubab AI igal lapsel saada kohest tagasisidet. Zhejiangi Tonglu tulevases koolis kogevad algkooliõpilased AI -süsteemide kaudu inseneriks olemise tunnet. Nad saavad sisestada juhised, et näha, et virtuaalne robot ülesande täitks. Need tehnikad võimaldavad maaelu lastel enam "kaotada stardijoonel".
Eriliste laste jaoks on AI avanud ukse uude maailma. Kuulmispuudega õpilased saavad AI-ga kõnetuvastuse kaudu rääkida ja nägemispuudega õpilased saavad õpiku sisu pildi kirjelduse funktsiooni kaudu "näha". Ida -Hiina normaalse ülikooli välja töötatud AI psühholoogiline nõustamissüsteem võib aidata isegi autistlike lastel oma sotsiaalseid oskusi parandada väljenduse tunnustamise kaudu - see on minevikus peaaegu võimatu.
3. Nutikas klassiruum, kus õpetajad saavad olla ka "laisad"
AI mitte ainult ei muuda õpilaste õppimismeetodeid, vaid muudab ka õpetajad palju lihtsamaks.
AI keskklassi süsteemi kaudu integreerivad Pekingi normaalülikooli õpetajad haridusressursse, mis on algselt hajutatud kümnetesse osakondadesse ühiseks platvormi. See on nagu kolimine raamatukogude, laborite ja kontorite pilve ning kõik kooli õpetajad ja õpilased saavad neile igal ajal helistada. Kõige hämmastavam on see, et süsteem saab automaatselt arvutusressursse automaatselt eraldada, võimaldades kalleid GPU -serverite kõige tõhusamalt kasutada.
Põhihariduse valdkonnas saavad AI -süsteemid aidata õpetajatel ühe klõpsuga isikupärastatud kommentaare genereerida. Näiteks võib Hailiang Technology platvorm "Star Future" kirjutada kogu klassile erinevaid kommentaare 3 minutiga: "Xiaohong on hiljuti geomeetriliste tõendite küsimustes märkimisväärseid edusamme teinud, kuid pidage meeles, et kasutate abinõude joonistamisel punktiirjooni." See "andmepõhine" juhtimismudel võimaldab õpetajatel vabastada rohkem aega, et pöörata tähelepanu õpilaste kasvu üksikasjadele.
2. AI “riff” ülikoolilinnakusse: hoiatus tehnoloogiahulluse all
1. Õpilaste teabe ohutusriskid
AI -süsteemid peavad töötlema suure hulga tundlikku teavet, sealhulgas testi tulemusi, psühholoogilisi hinnanguid ja isegi näojooni. Kuid need andmed on nagu klaaspurkidesse paigutatud kommid ja need varastatakse hõlpsalt, kui need on suunatud.
Aastal 2024 ei suutnud veebipõhine haridusplatvorm andmeid krüptida, mille tulemuseks oli kümnete tuhandete õpilaste isiklik teave. Veelgi hirmuäratavam on see, et häkkerid võivad "andmepüügi küsimuste" abil rohkem privaatsust paljastada. Näiteks teeseldes, et õpilane küsis: "Minu füüsilise läbivaatuse aruanne näitab, et nägemise kaotus on normaalne?" AI võis kogemata meditsiinilisi andmeid lekkida.
Algoritm ise võib muutuda ka "ajapommiks". Kui AI -süsteem annab järelduse, et "Xiao Ming ei sobi füüsika õppimiseks", kuidas vanemad ja õpetajad teavad, et see kohtuotsus on objektiivne? Kui süsteem õpib Internetis salaja eelarvamust, võib see põhjustada mõne õpilase "märgistamist".
2. Tehnoloogiasõltuvuse "lanitatsioon mõtlemisel"
AI võimsad võimalused võivad põhjustada õpilasi "sõltuvuse" arenemist. Wuhani keskkoolis leidsid õpetajad, et kui paljud õpilased puutuvad kokku füüsiliste probleemidega, ei ole nende esimene reaktsioon iseenesest, vaid AI kohta otse küsida. See harjumus "otsida vastuseid ühe klõpsuga" on nagu kiirtoidu söömine - mugav ja kiire, kuid pikas perspektiivis tõrjub see mõtlemislihaseid.
Õpetajad seisavad silmitsi ka ärevusega, et nad on "asendatud". Mõned õpetajad tuginevad AI -tööriistadele liiga palju ja klassiruumist on saanud eeskujuks "Õpetajad loevad PPT -sid ja AI räägib võtmepunktidest". Kui AI saab kodutöid automaatselt parandada ja tunniplaane genereerida, eiratakse tegelikult õpetajate humanistliku hoolduse ja emotsionaalse suhtluse "pehmeid oskusi". Nii nagu Netizens naljatas: "Nüüd soovib õpetaja õpetada õpilastele, kuidas AI -ga läbi saada."
3. algoritmi eelarvamused ja digitaalne lõhe
AI-süsteemi "teadmistebaas" pärineb peamiselt Inglise Internetist, mis on väga ebaõiglane mitte-inglise keelt kõnelevate riikide õpilaste suhtes. Hiina teaduse populariseerimisvõrk tõi välja, et AI -süsteemide Hiina korpuse praegune katvus on ainult 1/3 inglise keelest. See tähendab, et kui Hiina tudengid kasutavad rahvusvahelisi AI -platvorme, võivad nad kokku puutuda "kultuurilise eksitamisega" - näiteks "pelmeenide" tõlkimisel "gluteerivaks riispalliks" või tõlgendada "juuli sügisene festivalik" kui "lääne tänupüha".
Realistlikum probleem on majanduslik lõhe. AI -põhise mudeli loomine nõuab energiakulude arvutamisel vähemalt 100 000 jüaani, mis on samaväärne maaelu algkooli täieliku rahastamisega aasta jooksul. Tulemuseks võib olla see, et linnakoolid muutuvad üha arenenumaks, samal ajal kui maakoolid muutuvad üha enam maha - AI -st on saanud "digitaalse lõhe" uus looja.
4. konflikt eetilise dilemma ja hariduse olemuse vahel
AI genereeritud sisu pole alati usaldusväärne. Aastal 2025 avastas Shanghai eksperimentaalne keskkool, et mõned õpilased kirjutasid väljamõeldud kuulsad tsitaadid AI kirjutatud kompositsioonides ja isegi teadlaste teooriad. See "tõsise jama" nähtus vaidlustab hariduse põhjalikkuse alumise rea.
Sügavam kriis seisneb väärtuste kasvatamises. Kui õpilased küsivad "Kuidas õnnestuda", võib AI vastata "rohkem raha teenida", samal ajal kui õpetajad ütlevad, et "tunneb sotsiaalset vastutust". AI -l puudub inimlik emotsionaalne ja moraalne otsustus ning see ei saa õpilastele õpetada, mis on "tähenduslik elu". Nagu ütles Fudani ülikooli professor: "Haridus ei tähenda mitte AI -d tegutsevate inimeste kasvatamist, vaid inimeste kasvatamist, kes saavad AI -d kontrollida."
3. viis ummikseisu murdmiseks: las AI teenib haridust
1. "Inimese-masina koostöö" on parim režiim
AI ei tohiks õpetajaid asendada, vaid sellest peaks saama õpetajate "super assistent". Ningxia keskkoolis vastutab AI õpilaste hääldusandmete analüüsimise eest, õpetajad kasutavad neid andmeid isikupärastatud harjutuste juhendamiseks. Klassis mängib AI õpetama videoid, samal ajal kui õpetaja paneb õpilasi arutama video tähendust. See "tehnilise mõjuvõimu suurendamise + humanistliku hoolduse" kombinatsioon muudab hariduse soojamaks.
2. Pange andmetele "kaitseriietus"
Õpilaste privaatsuse kaitsmine nõuab kahekordset kaitset. Ühest küljest peaksid haridusasutused kasutama krüptimistehnoloogiat, nagu ka "kehastatud vestide" andmete panemine. Teisest küljest peab valitsus sõnastama eeskirjad, et nõuda AI süsteemi otsustusprotsessi läbipaistvat. Näiteks kui AI ütleb: "See õpilane ei sobi kunsti õppimiseks", peab see suutma selgitada konkreetseid põhjuseid, mitte nii lihtsaid kui "süsteem mõtleb".
3. õpetage õpilasi "eristama AI"
Selle asemel, et muretseda AI valeandmete pärast, on parem õpetada õpilastele, kuidas AI paljastada. Lahedas õppemasina klassis ei palu õpetaja õpilastel AI vastustelt otse küsida, vaid juhendab neid kõigepealt mõtlema ja seejärel AI -d kasutavad, et kontrollida, kas ideed on õiged. See "a-assisteeritud mõtlemine" meetod on nagu õpilastele paari "pettusvastaste prillide" andmine.
4. las maalapsed kasutavad ka AI -d
Valitsus saab luua "haridustehnoloogia fondi", et aidata vaestel koolidel AI -süsteeme ehitada. Nii nagu põhikoolide ja keskkoolide riiklik nutikas haridusplatvorm, on see nüüd hõlmanud 98% koolidest kogu riigis. Ainult see "tehnoloogia uppumise" strateegia suudab tõeliselt realiseerida pühendumust hariduslikule võrdsusele.
Järeldus: tehnoloogia ja humanitaarteaduste tasakaalu leidmine
AI ülikoolilinnakusse sisenemine on nagu kahe teraga mõõk. Kui seda kasutatakse hästi, valgustab tulevikku tõrvik. Halvasti kasutamise korral võib see olla põlemishariduse leek. Peame meeles pidama: hariduse lõppeesmärk pole mitte kasvatada "inimesi, kes saavad kasutada AI -d", vaid kasvatada "inimesi, kes saavad AI -d kontrollida".
Kui AI -st saab pigem hariduse "sümbiootiline partner", mitte "domineerivaks", võime siseneda ideaalsesse uude haridusmaailma - kus tehniline ratsionaalsus ja humanistlik soojus eksisteerib ning teadmiste edastamine ja väärtuste juhtimine kajastub. Justkui esimees ütles: "Las kõik seisavad tehisintellekti õlgadel."