Need poleemikad tuletavad meile meelde, et kuigi intelligentse sõidutehnoloogia, hindamissüsteemide, standardite ja avaliku hariduse kiiret arengut tuleb samaaegselt järgida. Tesla jõudlus Chedi testis on tõepoolest tähelepanu pööranud, kuid ainult teaduslikul, õiglasel ja põhjalikul hindamisel põhineb tulemustel reaalne võrdlusväärtus. Kuna tööstusharu kehtestab järk -järgult ühtsed testimisstandardid, on intelligentsete sõidusüsteemide hindamine tulevikus objektiivsem ja täpsem.
Musk edastas Dongchedi testi tulemused ja rõhutas Tesla suurepärast jõudlust ilma Hiina kohalike andmeteta. Selle juhtumi mõju ületas kaugelt tavalise toote ülevaate ja selle mõjutas põhjalikult globaalse intelligentse sõidutööstuse arengusuunda, rahvusvaheliste autoettevõtete Hiina strateegiat ja tehnoloogiateede arengut. Selle sündmuse kaudu saame tulevikus ülevaate tööstuse peamistest arengusuundidest ja väljakutsetest.
Tehniliste marsruutide integreerimine ja areng on muutunud pöördumatuks trendiks. Kunagi olid puhta nägemislahenduste ja mitme sensori termotuumasünteesilahenduste toetajad samas olukorras ja mõlemad nõudsid oma arvamust. Tesla jõudlus Dongchedi testis annab kahtlemata kindlaid tõendeid puhta visuaalse marsruudi kohta, kuid tööstus ei ole liikunud ühe tehnilise tee poole. Vastupidi, täiendava sulandumise suundumus muutub üha ilmsemaks. Huawei ADS 3.0 on kohandatud strateegiaga "lidar kui peamine ja visioon kui abiks"; Ja Tesla, mis on alati puhta visiooni marsruudist kinni pidanud, on FSD BETA 13.2 versioonis kasutusele võtnud ka semantilise semantilise segmenteerimise tehnoloogia, et parandada äratundmise täpsust. See vastastikuse viite ja õppimise arendusmudel üksteise tugevustest ja nõrkustest kajastab tööstuse ratsionaalset arusaamist tehnoloogilisest mitmekesistamisest - universaalset "optimaalset lahendust", vaid ainult "optimaalne lahendus" konkreetse turukeskkonna jaoks ja toodete positsioneerimine.
Andmete suveräänsuse ja tehnoloogilise innovatsiooni tasakaal on rahvusvaheliste autotootjate peamine väljakutse. Pärast Hiina "andmeturbe seaduse" rakendamist loodud "andmekeeld" ei ole lahti, vaid sellest võib saada globaalse regulatsiooni mudel. Tesla reageerimisstrateegia on eeskujulik: luua kohaliku andmetöötluse saavutamiseks Hiinas sõltumatu AI koolituskeskus; Avastage födereeritud õppetehnoloogia, et saavutada "saadaolevad ja nähtamatud" andmed; ja korvake virtuaalsete stseenidega simulatsioonisüsteemide kaudu ebapiisavad tegelikud andmed. Need tavad pakuvad rahvusvahelistele ettevõtetele teostatavaid teid tehnoloogiliste uuringute ja arendustegevuse läbiviimiseks andmete suveräänsuse austamise eeldusel. Tulevikus saavad autoettevõtted, kes suudavad luua globaalse tehnilise arhitektuuri ja kohaneda kohalike regulatiivsete nõuetega, intelligentse sõidu valdkonnas suuremaid konkurentsieeliseid.
Lokaliseerimisinnovatsioon Hiina turul kiireneb. Piiriüleste andmete piirangute taustal on Tesla võtnud mitmeid meetmeid Hiina kohaliku kohanemise tugevdamiseks: teha koostööd Baidu kaartidega, et tutvustada kohalikke POI andmeid; Optimeerige V2X funktsioone Hiina fooride süsteemiga kohanemiseks; ja arendada murrete kõnetuvastus, et toetada murrete juhiseid nagu kantoni ja Sichuani murre. Väärib rohkem märkimist, et Tesla kavatseb käivitada FSD versiooni "Hiina eripakkumine", mis on spetsiaalselt optimeeritud kohalike stsenaariumide jaoks. See põhjalik lokaliseerimisstrateegia kajastab Hiina turu võtmepositsiooni globaalse intelligentse sõidu arendamisel. Kui teise astme luksusbrändid ei suuda saavutada Hiina turu põhitehnoloogiate suletud ahela arengut, on nende konkurentsivõime säilitamine keeruline.
Hindamissüsteemi standardiseerimine on peatselt. Dongchedi testi põhjustatud poleemika rõhutab tööstuse ühtse hindamisstandardite puudumise praegust olukorda. Ideal Auto tegevjuht Li Xiang kutsus üles looma ühtse testimisstandardi, mis hõlmab 100 000 stsenaariumi, ja tööstus on sellele ettepanekule laialdaselt reageerinud. Autotootjate Hiina Assotsiatsioon on käivitanud "nutika sõidusüsteemi testi ja hindamisstandardite" koostamise ning seda kavatsetakse rakendada 2026. aastal. Tulevikus areneb intelligentse sõidu hindamine mitmemõõtmelistes, stsenaariumipõhistes ja standardiseeritud suundades, keskendudes mitte ainult tehnilistele piiridele, vaid ka süsteemi usaldusväärsustele ja turvalistele piiridele. Üha olulisemaks muutub ka kolmandate osapoolte sertifitseerimisagentuuride roll, pakkudes tarbijatele objektiivseid ja õiglast jõudlust.
Tarbijate tunnetus ja ootused vajavad ratsionaalset juhendamist. Viimastel aastatel on mõned autotootjad ületanud "autonoomse juhtimise" võimet, mis on põhjustanud tarbijate ebareaalseid ootusi olemasolevate tehnoloogiate suhtes. Dongche keisri katses on kõik süsteemid L2-tasemel abistatavad sõidud ja nende algne disain on pigem inimeste draiveride asendamine. Avaliku julgeolekuministeeriumi transpordiministeeriumi direktori asetäitja Wang Qiang rõhutas selgelt: "Hiina turul müüdud autodega varustatud intelligentsetel sõidusüsteemidel pole praegu autonoomse juhtimise funktsioone." Reguleerivate asutuste juhendamisel on autoettevõtted kohandanud oma reklaamitehnikaid: Tesla Hiina on ümber nimetanud "FSD intelligentse abistamisega sõitmise" "intelligentse abistatava juhtimise" jaoks; BYD on ümber nimetanud "Jumala silma" intelligentseks sõidusüsteemiks "juhtimissüsteemiks"; Huawei Qiankun kasutas kiire L3 kommertslahenduse vabastamisel rangelt väljendit "intelligentset abistavat juhtimist". Selle termini standardimine aitab tarbijatel õigesti mõista tehnoloogilisi piire ja vältida arusaamatustest põhjustatud turvariske.
Uuendused ärimudelites ilmneb tehnoloogia küpsemise ajal. Tesla ei kontrollinud mitte ainult FSD -süsteemi usaldusväärsust "mehitamata autojuhtimise uksele" kaudu, vaid kogunesid ka robotaksi teenuste jaoks praktilisi andmeid, vähendades samal ajal jalgrataste tarnekulusid enam kui 60%. See "iseenda tarnimise + robotaksi" kaheajaline strateegia võib saada tööstuse standardiks. Hiina turul on JD Logistics saavutanud Pekingis Yizhuangis asuva L4 mehitamata sõidukite keskmise igapäevase töö 300 tellimuse kohta, mille läbisõit on 62% madalam kui manuaaltöö. Suletud stsenaariumid, nagu ühendatud alad ja tööstuspargid, saavad kommertsialiseerimise pilootprojektide esirinnaks ja koguvad kogemusi põhjalikuks turustamiseks.
Vaadates tulevikku, jõuab intelligentse sõidu arendamine uude pragmaatilisuse etappi. Tesla jõudlus Dongchedi testis tõestab oma tehnoloogilist juhtimist konkreetsetes tingimustes, kuid Hiina turu tõeliseks võitmiseks on vaja ületada mitu andmete lokaliseerimise läve, stsenaariumi kohanemisvõime ja kasutajate usaldust. Muski edastamine võib selles pikaleveninud sõjas olla vaid taktikaline võit ning tegelik lahing - kuidas saavutada globaliseerumise koordineeritud areng ja intelligentse sõidu tehnoloogia lokaliseerimine, austades samas erinevate riikide andmeid - on just alanud. Sellel võistlusel pole lihtsat võitjat. Ainult need ettevõtted, kes suudavad suurepäraselt ühendada tehnoloogilisi uuendusi, saavad turgu ja tarbijate tunnustust lõppkokkuvõttes vastavusoperatsioonid kasutajakogemustega.