테슬라 CEO 일론 머스크는 최근 중국 미디어 동차제의 보조 운전 테스트 결과를 공유하며, 테슬라가 "중국 현지 훈련 데이터 없이" 최고 성적을 거두었다고 강조했다. 이 발언은 업계의 뜨거운 논의를 불러일으켰다. 이 사건은 단순히 한 자동차 회사의 기술력 전시와 관련된 것이 아니라, 스마트 드라이빙 분야의 기술 노선 경쟁, 데이터 주권 및 국가 안전 고려, 그리고 산업 표준 및 평가 시스템의 심층적 문제를 반영한다. 본 문서는 테슬라가 이번 테스트에서 두각을 나타낸 기술적 기반을 전면적으로 분석하고, "데이터 금지령"이 다국적 자동차 기업에 미치는 심오한 영향을 깊이 해석하며, 테스트 결과 뒤에 있는 논란의 초점을 객관적으로 평가하고, 스마트 드라이빙 산업의 미래 발전에 대한 주요 트렌드와 도전을 전망할 것이다.

2025년 7월, 중국의 유명 자동차 미디어 동차제가 《동차 지련장》 코너에서 전례 없는 규모의 보조 운전 시스템 실측을 진행했다. 이 테스트는 시장에서 20개 이상의 주요 브랜드의 거의 40종 모델을 포함하여, 원계, 지계, 샤오미, 샤오펑, 웨이라이, 비야디, 리샹, 아비타 및 테슬라 등을 포함했다. 테스트 장면은 실제 교통 사고 데이터를 기반으로 설계되었으며, 도심과 고속도로에서의 15종 고위험 운전 상황을 시뮬레이션했다. 예를 들어 "고속도로에서 사고 차량 발견", "공사 구역에서 트럭 만남", "사라진 앞차", "어린이 횡단" 등 극단적인 장면이 포함되었다.

이처럼 엄격한 테스트 환경에서 테슬라의 두 모델인 모델 3와 모델 X는 특히 두드러진 성과를 보였다. 고속 장면 테스트에서 두 모델 모두 6개 항목 중 5개를 통과하여, 통과율이 83.3%에 달해 업계 평균 수준을 훨씬 초과했다. 구체적으로 모델 3는 "앞차 급정거(80km/h)", "공사 구역 우회(60km/h)", "끼어드는 차량(50km/h)", "장애물 긴급 회피(40km/h)" 및 "터널 내 이상 차량(60km/h)" 등의 장면에서 성공적으로 대응했다. 특히 주목할 점은 "고속도로에서 멧돼지 통과"라는 매우 도전적인 장면에서 모델 X가 모든 테스트 차량 중 유일하게 속도를 줄이고 신호등을 켜며 멧돼지와 도로 기둥 사이의 2.5미터의 좁은 공간을 안전하게 통과한 차량이라는 점이다.

도시 도로 테스트에서도 모델 X의 성과는 눈에 띄었으며, 9개 테스트 항목 중 8개를 통과하여 통과율이 88.9%에 달해 다시 한번 모든 테스트 차량 중 1위를 차지했다. 반면 다른 브랜드 모델의 평균 통과율은 35.74%에 불과하며, 일부 국내 인기 모델은 특정 장면에서 장애물을 전혀 인식하지 못하고 직접 충돌하는 경우도 발생했다.

테스트 결과 발표 후, 테슬라 CEO 일론 머스크는 즉시 소셜 미디어에서 관련 영상을 공유하며 "법률에 의해 데이터의 해외 반출이 금지되어, 테슬라는 현지 훈련 데이터 없이 중국에서 최고 성적을 거두었다"고 강조했다. 이 발언은 테스트 결과에 대한 인정일 뿐만 아니라, 테슬라 기술 노선에 대한 자신감의 선언이기도 하다. 데이터 수집이 제한된 조건에서도 순수 시각적 솔루션이 여전히 뛰어난 일반화 능력과 적응성을 보여줄 수 있음을 나타낸다.

그러나 이 결과는 업계 내외에서 광범위한 논의와 의문을 불러일으켰다. 한편으로 테슬라는 여러 테스트에서 선도적인 보조 운전 능력을 보여주었지만, 다른 한편으로는 테스트 방법론, 장면 선택 및 변수 통제 등에서 일부 전문가와 자동차 기업의 의문을 받았다. 중국 자동차 산업 협회 비서장 보좌관 왕야오 박사는 "모든 제3자 평가가 국가 또는 산업에서 인정하는 기준을 따라야 하며, 일방적인 장면 테스트는 대중을 오도할 수 있다"고 지적했다. 이 논란은 본질적으로 스마트 드라이빙 분야에서 오랫동안 존재해온 기술 노선 경쟁을 반영한다. 즉, 순수 시각적 솔루션과 다중 센서 융합 솔루션 중 어느 것이 우수한지를 두고 벌어지는 논쟁이다.

머스크가 테스트 결과를 공유할 때 특별히 강조한 "현지 훈련 데이터 없음"이라는 표현은 최근 중국에서 시행된 스마트 커넥티드 자동차 데이터의 국경 간 전송 제한 정책을 직접적으로 지칭한다. 이는 업계에서 흔히 "데이터 금지령"으로 불린다. 이 정책은 테슬라나 다른 외국 자동차 기업을 겨냥한 것이 아니라, 국가 안전과 시민의 프라이버시를 보장하기 위해 중국이 제정한 일련의 법률 및 규정의 일환이다. 이 정책 배경을 이해하는 것은 테슬라가 중국 시장에서 기술 성과를 객관적으로 평가하는 데 매우 중요하다.

데이터 안전의 핵심 우려는 테슬라 차량의 강력한 데이터 수집 능력에서 비롯된다. 오토파일럿 또는 FSD 기능이 활성화된 각 테슬라는 이동하는 "블랙박스"와 같다. 차량 외부의 8개 카메라(전면, 측면, 후면)는 지속적으로 환경을 스캔하고, 도로 구조, 교통량, 특수 장면(예: 공사 구역, 버스 전용 도로 등)을 기록하며, GPS 및 고정밀 위치 모듈과 결합하여 차량의 경로와 지리적 위치 정보를 정확하게 기록한다. 이러한 겉보기에는 평범한 도로 데이터는 알고리즘 처리와 대량 축적을 통해 군사 기지, 미사일 발사장 등 민감한 지역을 포함하는 3D 디지털 지도를 복원할 수 있다. 중국 자연 자원부는 이러한 행위를 "측량 활동"으로 정의했으며, 측량 데이터는 국가 안전과 직접적으로 관련이 있다.

이에 따라 중국 정부는 2021년부터 테슬라가 모든 중국 차량에서 생성된 데이터(환경 이미지, 지리적 위치 등)를 국내 서버에 저장하고, 이러한 데이터의 국경 간 전송을 금지하도록 요구했다. 테슬라는 이 규정을 준수하여 상하이에 데이터 센터를 설립하고 중국 사용자 데이터의 현지 저장을 실현했다. 그러나 이 규정 준수 조치는 기술 발전에 대한 도전도 가져왔다. 테슬라는 중국 도로 데이터를 글로벌 FSD 시스템의 훈련 및 최적화에 사용할 수 없게 되어, FSD가 중국 시장에서 "적응하지 못하는" 문제를 초래했다. 예를 들어 도시 도로에서 신호를 무시하고, 차선 변경을 인식하지 못하는 등의 문제가 발생했다.

이러한 곤경에 직면한 테슬라는 이론적으로 중국에 현지화된 AI 훈련 센터를 설립할 수 있지만, 실제 운영에서는 "한쪽은 막히고 다른 쪽도 막히는" 난처한 상황에 직면해 있다. 한편으로는 중국 정부가 훈련 데이터를 해외로 이전하는 것을 허용하지 않으며, 다른 한편으로는 미국 정부가 기술 보호를 이유로 테슬라가 중국에서 핵심 알고리즘을 훈련하는 것을 허용하지 않는다. 정책이 허용하더라도, 테슬라는 계산 능력 부족 문제에 직면해 있다. 미국의 엔비디아 A100/H100 등 고급 GPU에 대한 수출 통제로 인해, 테슬라는 중국 내에서 충분한 계산 자원을 확보하기 어렵다. 국내 대체 솔루션(예: 화웨이 승텅)을 고려할 수 있지만, 알고리즘을 다시 조정해야 하며, 성능이 엔비디아 GPU와 상당한 차이가 있어 훈련 효율이 크게 저하될 것이다.

이러한 이중 제한 속에서 테슬라는 중국 데이터 부족 문제를 보완하기 위해 대체 기술 전략을 채택했다. 머스크가 테스트 결과를 공유할 때 언급한 바와 같이, 테슬라는 "자체 개발한 세계 시뮬레이터 및 테스트 트랙 데이터 최적화 시스템"을 활용하여 시스템 성능을 향상시키고 있다. 이러한 "클라우드 훈련" 방식은 가상 장면을 통해 실제 데이터를 보완하여, 테슬라가 중국 시장에서 기술 적응을 실현하는 중요한 지원이 되고 있다. 전 세계적으로 500만 대 이상의 테슬라 차량이 매일 1600만 마일의 실제 도로 상황 데이터를 생성하며, 이러한 방대한 데이터로 훈련된 기본 모델은 특정 인공 시뮬레이션 장면 훈련과 결합되어, 테슬라 시스템이 중국 현지 데이터 없이도 여전히 강력한 일반화 능력을 보여줄 수 있게 한다.

주목할 점은 "데이터 금지령"이 중국에만 국한된 것이 아니라는 것이다. 전 세계적으로 데이터 주권 의식이 각성되고 있다. 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 또한 데이터의 국경 간 흐름에 대해 엄격한 규제를 시행하고 있다. 테슬라가 중국에서 직면한 도전은 모든 다국적 스마트 드라이빙 기업이 데이터 주권 시대에 적응해야 하는 새로운 정상이다. 장기적으로 국가 안전을 보장하면서 기술 혁신을 촉진하는 방법이 각국 정부와 기업이 함께 탐색해야 할 균형점이 될 것이다.