Venner, vi står kanskje ved et av de mest spennende vendepunktene i menneskehetens forretningshistorie.
Bare i går kom Musk med en "kjernefysisk" profeti:
“I løpet av det neste tiåret vil den første billion-dollar-selskapet grunnlagt av én person bli født globalt.”
Du leste riktig—ikke et team, ikke en gigant, men én person.
Og denne personen kan veldig godt være en vanlig person som deg og meg.
Høres dette ut som en fantasi? Men når du har lest innholdet som følger, vil du bli svett: dette er ikke science fiction, men en realitet som skjer nå.
1. Tiden har endret seg: Kan én person virkelig erstatte et selskap?
Tenk på hvor vanskelig det var å starte en bedrift for ti år siden?
Ansette folk, skaffe finansiering, leie kontor, lage produkter, drive markedsføring... Etter en hel prosess, uten flere millioner i oppstartskapital, kunne du knapt komme over terskelen.
Men hva med nå?
En universitetsstudent som kan kode, lager et AI-skriveverktøy med Deepseek på tre dager, og tjener 50 000 på en uke;
En mor bruker AI til å generere innhold om barneoppdragelse, får 300 000 følgere på Douyin, og tjener over en million;
Enda mer imponerende er det at noen bruker AI-kundeservice + AI-drift + AI-markedsføring, og styrer over 20 butikker alene, med en månedlig inntekt i seks sifre…
Den sentrale våpenet bak dette er store AI-modeller som Deepseek.
Det hjelper deg ikke bare med å skrive tekster, lage bilder, og kode—
det er din programmerer, designer, driftsansvarlig, kundeservice, markedsdirektør, og til og med CEO-assistent.
Med andre ord:
Det som tidligere krevde 10 personer, kan nå gjøres av én person + AI.
Dette er ikke overdrivelse, men ekte tilfeller som allerede har skjedd.
2. AI reduserer kostnadene for oppstart til "null"
Tidligere kostet det millioner i arbeidskraft å starte et selskap på ett år.
Hva med nå?
- Utvikling? AI skriver automatisk koden, og setter den i drift.
- Design? Skriv inn en setning, så kommer LOGO, plakater, og UI.
- Kundeservice? AI-roboter er tilgjengelige 7×24 timer, med en svarprosent på over 95%.
- Drift? AI analyserer data, optimaliserer annonser, og poster automatisk.
Arbeidskostnadene er nesten null, serverkostnadene er bare noen hundre kroner i måneden, og de totale oppstartskostnadene er mindre enn 1% av hva de var før.
Det som er enda mer skremmende: grensekostnadene nærmer seg null.
Hva betyr det?
Å lage en AI-psykologisk rådgiver, koster nesten det samme om du betjener 1 bruker eller 10 000 brukere.
Å utvikle en AI-læringscoach, koster 99 yuan for én person, men 990 000 for 100 000 mennesker.
Når produktet er utviklet, er kopiering bare et klikk unna.
Dette var utenkelig før, men i AI-tiden er det blitt normen.
3. Hastighetsrevolusjon: Fra "ett års iterasjon" til "lansering på en dag"
Tradisjonell oppstart krevde 3 måneder for å lage en MVP (minimum levedyktig produkt), teste tilbakemeldinger og gjøre endringer, og det var raskt hvis man klarte å få modellen til å fungere på et halvt år.
VC investerer i deg basert på "kvartalsvekst".
Men hva med nå?
Idé → Produkt → Lansering → Tilbakemelding → Optimalisering”, hele syklusen kan komprimeres til 24 timer.
La meg gi et eksempel:
En programmerer oppdaget at mange ikke kunne skrive CV-er, så han brukte kvelden på å lage en AI CV-optimaliserer med Deepseek, lanserte den neste dag, og fikk tusen bestillinger den tredje dagen, og la til betalingsfunksjoner den fjerde dagen, med en ukentlig inntekt på over 100 000.
Denne hastigheten har direkte revolusjonert den tradisjonelle VC-logikken med "å brenne penger for vekst".
Du trenger ikke lenger finansiering, du trenger ikke å brenne penger for å ta markedsandeler, bare du har innsikt + kan bruke AI, kan du raskt validere og raskt tjene penger.
4. Hvordan kan vanlige mennesker bygge et "billion-dollar selskap"? Fire trinn
Ikke tro at billion-dollar selskaper kun er forbeholdt Musk og Bezos.
I AI-tiden kan “enkeltpersonsselskaper” helt klart oppnå verdier på hundre milliarder eller billioner.
Hvordan gjøre det? Fire trinn, alt er nyttig:
Første trinn: Begynn med "din smerte" for å grave gullgruven
De mest verdifulle oppstartsprosjektene kommer ofte fra smertepunktene du har opplevd selv.
- Er du bekymret for investeringstap? → Lag en AI finansrådgiver
- Har barnet ditt lærevansker? → Lag et AI undervisningssystem
- Blir du ofte plaget av følelser? → Lag en AI psykologisk støttespiller
Jo mer personlig smerten er, jo mer sannsynlig er det at den er en generell nødvendighet.
Nøkkelen er: å gjøre din erfaring til en "løsning" som AI kan utføre.
For eksempel, hvis du har oppsummert en metode for vekttap, kan du trene en AI-trener til å hjelpe deg med å betjene 100 000 mennesker.
Andre trinn: Ikke bli en "niche", men bli en "ny art"
Den største fellen ved oppstart nå er å kaste seg inn i "røde hav"-markedene.
For eksempel: lage kortvideoopplæring, tilby betalt kunnskap, drive e-handel... alt blir en vrimmel.
Den virkelige muligheten er tverrfaglig integrasjon, skape nye produktkategorier som ingen har sett før.
Se på Joe Rogans suksess:
Han er ikke den mest profesjonelle programlederen, og ikke den morsomste komikeren, men han kombinerer vitenskap, filosofi, stand-up, trening og politikk, og har blitt den mest innflytelsesrike podcasteren i verden.
Dette er kraften i "kommersielle hybrider".
Du kan også gjøre det:
- “AI + psykologisk rådgivning + spillifisering” → Emosjonell helbredelsesapp
- “AI + sosial interaksjon for eldre + helsemåling” → Robot for eldre ledsagelse
- “AI + lokal butikkbesøk + AR-navigasjon” → Smart guide for byutforskning
Bli den første som tar sjansen, ikke den siste som står i kø.
Tredje trinn: Fra "å ta bestillinger" til "systematisering", oppnå eksponentiell vekst
Mange tjener penger med AI, men forblir på stadiet "å ta private undervisning" og "selge tilpassede løsninger", med lineær inntekt som ikke gir store penger.
De virkelige ekspertene forstår fire sprang:
- Ferdighetsmonetisering: Tjene penger basert på spesialkompetanse (som å skrive tekster, lage design)
- Systematisering av tjenester: Bruke AI til masselevering, øke effektiviteten
- MicroSaaS: Pakke det som abonnementsprodukter, og motta penger hver måned
- Skalering av AI-agenter: Distribuere hundrevis av AI-agenter, som automatisk betjener globale brukere
La meg gi et eksempel:
En engelsklærer begynte med én-til-én muntlig undervisning, og tjente 20 000 i måneden.
Senere brukte han AI til å lage en muntlig treningsrobot, lanserte et medlemskap til 99 yuan/måned, og 1000 abonnenter gir 100 000/måned.
Ved å oppgradere, la han til talegjenkjenning, personlig tilbakemelding, og læringsveiplanlegging, og laget en uavhengig app, med en verdi som spratt over en milliard.
Å gå fra "å selge tid" til "å selge systemer" er nøkkelen til økonomisk frihet.
Fjerde trinn: Bygg ditt eget "private imperium", ikke jobb for plattformen
Mange er avhengige av Douyin, Xiaohongshu, Taobao, og ender opp med at algoritmen endres, og trafikken blir null.
Smarte mennesker har allerede begynt å bygge sitt eget "digitale rike":
- Offentlige kontoer, WeChat-grupper, e-postlister
- Kunnskapsplaneter, mini-programmer, uavhengige nettsteder
Og så bruke AI:
- Automatisk generere høykvalitetsinnhold
- Intelligent administrere samfunnsinteraksjoner
- Presist anbefale produkter og tjenester
Ditt private område er din trykkpresse.
Når andre fortsatt ber plattformen om trafikk, har du allerede 100 000 lojale følgere, og kan når som helst lansere nye produkter, starte crowdfunding, eller gjøre samarbeid.
Dette er den virkelige "trafikksoverhøyden".
5. Tre store fundamentale endringer i den nye kommersielle sivilisasjonen
AI bringer ikke bare verktøyoppgraderinger, men også en omstrukturering av hele forretningsreglene.
1. Organisasjonsform: Selskapet er borte, AI-teamet er på plass
Hvordan ser fremtidens "selskap" ut?
Det kan være en grunnlegger + en haug med AI-agenter.
- AI-produktleder: Ansvarlig for behovsanalyse og funksjonsdesign
- AI-ingeniør: Skriver automatisk kode, fikser feil
- AI-kundeservice: Håndterer 99% av brukerproblemer
- AI-drift: Automatiserer innholdsposting, annonsering, og dataanalyse
Du trenger ikke lenger å stemple inn, ha møter, eller KPI-vurderinger.
Du trenger bare å fortelle AI: “Jeg vil lage et produkt som hjelper folk i arbeidslivet med å redusere stress”, så begynner det automatisk å jobbe.
Mennesker er ansvarlige for "kreativitet" og "beslutninger", AI er ansvarlig for "utførelse" og "optimalisering".
Dette kalles: Digital tvilling + AI-agent = Super individ
2. Formuefordeling: 90% av profitten går endelig tilbake til skaperne
Tidligere, når du laget en app, tok Apple 30%, kanalen 20%, og teamets lønn utgjorde 40%, så satt du igjen med mindre enn 10%.
Men nå:
- Ingen mellomledd
- Ingen plattformavgifter
- Ingen store teamkostnader
Produktene du lager alene, har over 90% av profitten som din.
Enda mer imponerende: AI-modellene du trener, brukerdataene du samler, og merkevaren du bygger, er alle dine personlige digitale eiendeler.
Disse eiendelene kan fortsette å øke i verdi, og til og med overføres til neste generasjon.
Dette er første gang i menneskehetens historie at individer virkelig kan eie og kontrollere produksjonsmidlene.
3. Konkurransedimensjon: Tiden for å konkurrere med penger og ressurser er over
Tidligere, når man startet en bedrift, var det en konkurranse om hvem som kunne skaffe mest finansiering, hvem som hadde det største teamet, og hvem som hadde den sterkeste bakgrunnen.
Men nå?
Det handler om:
- Kognitiv hastighet: Hvem kan raskest oppdage problemer og foreslå løsninger?
- AI-tilpassingskapasitet: Hvem kan mest effektivt "lære" AI å forstå seg selv?
Disse to evnene kan ikke kjøpes for penger, de må læres gjennom praksis.
Så du vil oppdage:
De som elsker å lære, tør å feile, og kan bruke AI, er i ferd med å gjøre en stor comeback.
Mens de som holder fast ved gamle tankemønstre og nekter å omfavne AI, blir stille utradert.
6. Den ultimate sannheten: Det som avgjør suksess eller fiasko, er ikke ressurser, men "AI-metasystemer"
Mange spør fortsatt: “Vil AI erstatte meg?”
Det virkelige spørsmålet bør være: “Kan jeg bruke AI til å erstatte andre?”
Store modeller som Deepseek, demokratiserer produktiviteten fullstendig.
Dette betyr:
- Du trenger ikke en bakgrunn fra prestisjetunge skoler
- Du trenger ikke nettverk eller ressurser
- Du trenger ikke oppstartskapital
Du trenger bare å mestre tre "AI-metasystemer":
- Spørsmålsferdigheter: Kan du bruke presise instruksjoner for å aktivere AI?
- Systemtenkning: Kan du gjøre tilfeldige tjenester til et repeterbart system?
- Kontinuerlig utvikling: Kan du iterere hver dag, slik at AI forstår deg bedre?
Den som først mestrer dette, får billett til den nye tidsalderen.
7. Avsluttende ord: De som venter blir utradert, de som handler definerer fremtiden
Jeg vet at mange fortsatt er usikre:
“Er AI virkelig så fantastisk?”
“Kan jeg klare det?”
“Er det for sent å komme inn nå?”
Jeg kan fortelle deg klart:
Det er ikke for sent, det har nettopp begynt.
Som for 20 år siden, da noen spurte: “Er det fortsatt mulig å lage nettsteder?”
For 10 år siden, da noen spurte: “Er det fortsatt muligheter i kortvideoer?”
Hver teknologisk revolusjon belønner bare den første gruppen som tør å delta.
I dag gir AI "drømmerettighetene" til alle.
Du kan fortsette å se på kortvideoer, klage over konkurransen, og misunne andre som tjener 100 000 i måneden;
eller du kan handle nå:
Åpne Deepseek
Skriv ned dine smertepunkter
La AI hjelpe deg med å generere den første produktprototypen
Hvorfor kan ikke grunnleggeren av det "enkeltpersonsselskapet" være deg?
Ikke glem, Jobs begynte også i garasjen.
Musks første rakett eksploderte også.
Men de gjorde alle én ting: de begynte.
Det mest skremmende i denne tiden er ikke den intense konkurransen, men at du åpenbart har muligheter, men velger å ikke handle.
AI vil ikke eliminere alle, men det vil absolutt eliminere de som ikke bruker AI.
Fra i dag av, behandle deg selv som et selskap.
Bruk AI til å forsterke dine evner, pakke din erfaring, og utvide din innflytelse.
Den neste forretningsmyten trenger ikke å bli født i Silicon Valley, den kan bli født rett foran skrivebordet ditt.
Er du klar?