Generálna riaditeľka spoločnosti Tesla Elon Musk nedávno poslala výsledky testov s asistovaným jazdením čínskych médií Dongchedi a zdôraznila, že Tesla dosiahla najvyššie výsledky bez „bez čínskych údajov o miestnom tréningu“. Toto vyhlásenie rýchlo vyvolalo horúce diskusie v priemysle. Tento incident sa týka nielen vystaveniu technickej sily automobilovej spoločnosti, ale odráža aj hlboko zakorenené otázky týkajúce sa sporu o technickej trase v oblasti inteligentného riadenia, zvrchovanosti údajov a úvahou národnej bezpečnosti, ako aj priemyselných štandardov a systémov hodnotenia. Tento článok bude komplexne analyzovať technický základ standout spoločnosti Tesla v tomto teste, hlboko interpretuje ďalekosiahly vplyv „zákazu údajov“ na nadnárodné automobilové spoločnosti, objektívne hodnotí kontroverzné zameranie za výsledkami testov a tešíme sa na kľúčové trendy a výzvy budúceho rozvoja inteligentného odvetvia riadenia.
V júli 2025, známy čínsky automobilový médium „Pod stĺpcom Farm Intelligent Rafination Farm“ vykonal bezprecedentný test systému asistovaného jazdného systému. Test pokrýva na trhu takmer 40 modelov viac ako 20 hlavných značiek, vrátane Wenjie, Zhijie, Xiaomi, Xiaopeng, Nio, BYD, Ideal, Avita a Tesla. Návrh testovacieho scenára je založený na skutočných údajoch o nehodách pre dopravné nehody a simuluje 15 typov vysoko rizikových jazdných situácií v mestských oblastiach a diaľniciach, ako napríklad „náhodné vozidlá sa náhle objavujú na diaľniciach“, „nákladné vozidlá sa stretávajú na stavebných cestách“, „miznú v predných autách“ a „deti detí“.
V takom prísnom testovacom prostredí fungovali obzvlášť dobre dva modely spoločnosti Tesla - model 3 a model X. V teste vysokorýchlostného scenára oba modely prešli 5 zo 6 projektov, pričom miera úspešnosti bola až 83,3%, čo je oveľa vyššia ako priemer v priemysle. Konkrétne, model 3 úspešne reagoval v scenároch, ako je „vozidlo v prednej brzdu (80 km/h)“, obtok stavebného priestoru (60 km/h) a „vozidlo je zapojené do (50 km/h),„ núdzové vyhýbanie sa prekážkam (40 km/h) “a„ abnormálne vozidlá v tuneli (60 km/h) “. Choring “, model X sa stal jediným vozidlom medzi všetkými zúčastnenými modelmi, ktoré sa môžu spomaliť, zapnúť svetlá a nakoniec prejsť úzkym priestorom iba 2,5 metra medzi kancou a hromadou ciest.
V testoch mestskej cesty bol výkon modelu X tiež pútavý, prešiel 8 z 9 testovacích položiek s rýchlosťou priechodu 88,9%, čo sa opäť zaradilo najskôr medzi všetky testovacie modely. Naopak, priemerná miera úspešnosti ostatných značiek modelov v rovnakom teste bola iba 35,74%. Niektoré domáce populárne modely sa dokonca priamo zrazili v určitých scenároch bez toho, aby úplne identifikovali prekážky.
Po zverejnení výsledkov testov generálna riaditeľka spoločnosti Tesla Elon Musk rýchlo poslala príslušné video na sociálnych médiách a napísala: „Pretože zákon zakazuje údaje o odchode z krajiny, spoločnosť Tesla dosiahla najvyššie výsledky v Číne bez miestnych údajov o školení.“ Toto vyhlásenie nie je len rozpoznaním výsledkov testov, ale aj sebavedomým vyhlásením technickej trasy spoločnosti Tesla - dokonca aj za podmienok obmedzeného získavania údajov môže jeho čisté vizuálne riešenie stále vykazovať vynikajúcu zovšeobecňovaciu schopnosť a adaptabilitu.
Tento výsledok však vyvolal aj rozsiahlu diskusiu a pochybnosti v rámci odvetvia i mimo neho. Na jednej strane Tesla v mnohých testoch skutočne preukázala svoje vedúce schopnosti s asistovanou jazdou; Na druhej strane niektorí odborníci a automobilové spoločnosti spochybňovali aj metodológiu testovania, výber scenára a variabilnú kontrolu. Dr. Wang Yao, zástupca generálneho tajomníka Čínskej asociácie výrobcov automobilov, zdôraznil: „Akékoľvek hodnotenie tretích strán by sa malo riadiť normami národných alebo priemyselných štandardov a jednostranné testovanie scenára môže byť zavádzané verejnosti.“ Táto kontroverzia v podstate odráža dlhodobý spor o technické trasy v oblasti inteligentnej jazdy-o debatách, o ktorej sú lepšie riešenia Pure Vision alebo riešenia multisenzorov fúzie.
Vyhlásenie, že Musk zdôraznil vo svojom osobitnom dôrazu na „žiadne údaje o miestnom tréningu“ pri preposielaní výsledkov testu priamo poukazuje na politiku obmedzenia prenosu v rámci medzinárodného prenosu v rámci údajov o inteligentných prepojených vozidlách implementovaných Čínou v posledných rokoch, ktorá sa bežne nazýva „zákaz údajov“ v tomto odvetví. Táto politika nie je špecificky zameraná na TESLA alebo na iné automobilové spoločnosti financované zahraničným, ale je neoddeliteľnou súčasťou radu zákonov a nariadení formulovaných Čínou s cieľom zabezpečiť národnú bezpečnosť a súkromie občanov. Pochopenie tohto politického zázemia je rozhodujúce pre objektívne vyhodnotenie technickej výkonnosti spoločnosti Tesla na čínskom trhu.
Základné obavy z bezpečnosti údajov pramenia z výkonných schopností získavania údajov spoločnosti Tesla. Každá Tesla s funkciou autopilota alebo FSD je rovnocenná s mobilným „hnacím rekordérom“. 8 kamier mimo vozidla (predná, bočná, zadná) nepretržite skenuje prostredie, zaznamenávajú štruktúru ciest, dopravný tok, špeciálne scény (ako sú stavebné oblasti, autobusové jazdné pruhy atď.) A kombinuje GPS a vysoko presný polohovací modul, aby sa presne zaznamenal informácie o trajektórii vozidla a geografickej polohy. Tieto zdanlivo bežné údaje o cestách sa môžu obnoviť po algoritmickom spracovaní a veľkej akumulácii, trojrozmerné digitálne mapy vrátane citlivých oblastí, ako sú vojenské základne a miesta na štart rakiet. Ministerstvo prírodných zdrojov v Číne jasne definovalo také správanie ako „prieskumy a mapovacie činnosti“ a údaje o prieskume a mapovaní priamo súvisia s národnou bezpečnosťou.
Na základe toho čínska vláda požiadala Tesla, aby uložila všetky údaje generované čínskymi vozidlami (vrátane environmentálnych obrazov, geografických miest atď.) Na domácich serveroch z roku 2021 a zakazuje cezhraničný prenos týchto údajov. Spoločnosť Tesla dodržiavala toto nariadenie a založila dátové centrum v Šanghaji na realizáciu lokalizovaného ukladania čínskych používateľských údajov. Toto opatrenie na dodržiavanie predpisov však prinieslo aj výzvy v technologickom rozvoji - Tesla nedokázala použiť čínske cestné údaje na výcvik a optimalizáciu svojho globálneho systému FSD, čo malo za následok „neprijateľnú výkonnosť FSD na čínskom trhu, ako napríklad kontinuálne červené svetlá na mestských cestách a neschopnosť identifikovať rôzne pruhy.
Tvárou v tvár tejto dileme by sa Tesla mohla teoreticky rozhodnúť založiť lokalizované školiace stredisko AI v Číne, ale v skutočných operáciách čelí trápnej situácii „jedného tvrdohlavého a dvom tvrdohlavým“: na jednej strane čínska vláda neumožňuje prenos údajov o výcviku v zahraničí; Na druhej strane vláda USA neumožňuje Tesle vyškoliť základné algoritmy v Číne na základe úvah technickej ochrany. Aj keď politiky to umožňujú, Tesla stále čelí problému nedostatku výpočtovej energie - v dôsledku kontroly exportu v USA na špičkových GPU, ako je NVIDIA A100/H100, je TESLA ťažké získať dostatočné množstvo výpočtových energie v Číne. Aj keď domáce alternatívy (ako napríklad Huawei Ascend), musia znova upraviť algoritmus a existuje výrazná priepasť medzi výkonom a GPU NVIDIA a účinnosť tréningu sa výrazne zníži.
Podľa tohto dvojitého obmedzenia spoločnosť Tesla prijala alternatívnu technickú stratégiu, ktorá nahradí problém nedostatočných údajov v Číne. Ako Musk odhalil pri preposielaní výsledkov testov, TESLA používa na zlepšenie výkonu systému „samostatne vyvinutý svetový simulátor a optimalizáciu údajov o testoch“. Tento model „Cloud Driving Training“ dopĺňa skutočné údaje prostredníctvom virtuálnych scén a stal sa dôležitou podporou spoločnosti Tesla na dosiahnutie technickej adaptácie na čínskom trhu. Viac ako 5 miliónov vozidiel Tesla na celom svete generuje každý deň 16 miliónov kilometrov skutočných podmienok na cestách. Základný model vyškolený týmito masívnymi údajmi v kombinácii s cieľovým výcvikom scenára manuálnej simulácie umožňuje systému TESLA vykazovať silné zovšeobecňovacie schopnosti aj bez priameho školenia v čínskych miestnych údajoch.
Je potrebné poznamenať, že „zákaz údajov“ nie je pre Čínu jedinečný a informovanosť o suverenite údajov na celom svete sa prebúdza. Všeobecné nariadenie EÚ v oblasti ochrany údajov (GDPR) tiež prísne riadi cezhraničné toky údajov. Výzvou Tesla čelí v Číne novým normálom, že všetky nadnárodné inteligentné hnacie spoločnosti sa musia prispôsobiť v ére zvyšujúceho sa významu na suverenitu údajov. Z dlhodobého hľadiska to, ako podporovať technologické inovácie a zároveň zabezpečiť, aby národná bezpečnosť bola rovnovážnym bodom, ktorý vlády a podniky vo všetkých krajinách musia spoločne preskúmať.