Tieto kontroverzie nám pripomínajú, že zatiaľ čo je potrebné súčasne sledovať rýchly rozvoj technológií inteligentných vodičov, systémov hodnotenia, štandardov a verejného vzdelávania. Výkon spoločnosti Tesla v teste Chedi sa skutočne oplatí venovať pozornosť, ale iba na základe vedeckého, spravodlivého a komplexného hodnotenia môžu mať výsledky skutočnú referenčnú hodnotu. Keďže priemysel postupne stanovuje jednotné testovacie normy, hodnotenie inteligentných systémov vodiča bude v budúcnosti objektívnejšie a presnejšie.
Musk postúpil výsledky testu Dongchedi a zdôraznil vynikajúci výkon Tesly bez čínskych miestnych údajov. Vplyv tohto incidentu výrazne prekročil vplyv bežného preskúmania produktu a mal hlboký vplyv na smerovanie rozvoja globálneho odvetvia inteligentného riadenia, čínskej stratégie nadnárodných automobilových spoločností a vývoj technologických trás. Prostredníctvom tohto podujatia môžeme v budúcnosti získať prehľad o kľúčových vývojových trendoch a výzvach tohto odvetvia.
Integrácia a vývoj technických trás sa stali nezvratným trendom. Kedysi boli priaznivci roztokov Pure Vision a roztoky s multisenzormi fúzie v rovnakej pozícii a každý trval na svojich vlastných názoroch. Výkon spoločnosti Tesla v teste Dongchedi nepochybne poskytuje silný dôkaz pre čistú vizuálnu cestu, ale priemysel sa neposunul smerom k jednej technickej ceste. Naopak, trend doplnkovej fúzie sa stáva čoraz zrejmejším. Huawei ADS 3.0 boli prispôsobené stratégii „Lidar ako hlavného a vízie ako pomocného“; a Tesla, ktorá sa vždy dodržiavala na trase Pure Vision, tiež zaviedla viac sémantickej segmentácie vo verzii FSD beta 13.2 na zlepšenie presnosti rozpoznávania. Tento rozvojový model vzájomného referencie a učenia sa zo silných a slabých stránok druhých odráža racionálne chápanie technologickej diverzifikácie odvetvia - neexistuje žiadne univerzálne „optimálne riešenie“, ale iba „optimálne riešenie“ pre konkrétne trhové prostredie a umiestnenie výrobkov.
Hodnotnou výzvou, ktorej čelia nadnárodní výrobcovia automobilov, bude rovnováha medzi suverenitou a technologickými inováciami. „Zákaz údajov“ zavedený po implementácii „zákona o bezpečnosti údajov“ Číny nebude voľný, ale môže sa stať vzorom globálnej regulácie. Stratégia reakcie spoločnosti Tesla má príklad: vytvorenie nezávislého školiaceho strediska AI v Číne na dosiahnutie miestnych spracovaní údajov; Preskúmajte federovanú technológiu vzdelávania, aby ste dosiahli „dostupné a neviditeľné“ údaje; a nahradiť nedostatočné skutočné údaje prostredníctvom simulačných systémov s virtuálnymi scénami. Tieto postupy poskytujú uskutočniteľné cesty pre nadnárodné podniky na vykonávanie technologického výskumu a vývoja v predpokladu rešpektovania suverenity údajov. V budúcnosti budú automobilové spoločnosti, ktoré môžu vytvoriť globálnu technickú architektúru a prispôsobiť sa miestnym regulačným požiadavkám, získajú v oblasti inteligentnej jazdy väčšie konkurenčné výhody.
Inovácia lokalizácie na čínskom trhu sa zrýchľuje. Vzhľadom na obmedzenia cezhraničných údajov Tesla prijala niekoľko opatrení na posilnenie miestnej adaptácie Číny: spolupracovať s Baidu Maps pri zavádzaní miestnych údajov POI; Optimalizovať funkcie V2X, aby sa prispôsobili čínskemu systému semaforu; a rozvíjať rozpoznávanie reči dialektov na podporu pokynov na dialekt, ako je kantonský a Sichuanský dialekt. Za zmienku stojí, že spoločnosť Tesla plánuje spustiť verziu FSD „China Special Ponute“, ktorá bude špeciálne optimalizovaná pre miestne scenáre. Táto hĺbková lokalizačná stratégia odráža kľúčovú pozíciu čínskeho trhu pri rozvoji globálnej inteligentnej jazdy. Ak luxusné značky druhého stupňa nemôžu dosiahnuť rozvoj základných technológií na čínskom trhu s uzavretou slučkou, bude ťažké udržať si konkurencieschopnosť.
Normalizácia systému hodnotenia je bezprostredná. Kontroverzia spôsobená testom Dongchedi zdôrazňuje súčasnú situáciu nedostatku zjednotených noriem hodnotenia v tomto odvetví. Li Xiang, generálny riaditeľ spoločnosti Ideal Auto, vyzval na vytvorenie zjednoteného štandardu testovania pokrývajúce 100 000 scenárov, a tento návrh na tento návrh všeobecne reagoval. Čínska asociácia výrobcov automobilov spustila formulovanie „štandardov testu a hodnotenia inteligentných jazdných systémov“ a plánuje sa implementovať v roku 2026. V budúcnosti sa bude inteligentné hodnotenie jazdy vyvíjať vo viacrozmerných, scenárových a štandardizovaných smeroch, zamerania sa nielen na technické limity, ale aj na systémovú spoľahlivosť a bezpečnosť systému. Úloha certifikačných agentúr tretích strán sa stane čoraz dôležitejšou a poskytne spotrebiteľom objektívne a spravodlivé referencie.
Spotrebiteľské poznanie a očakávania si vyžadujú racionálne vedenie. V posledných niekoľkých rokoch niektorí automobilovia nadmerne propagovali schopnosť „autonómnej jazdy“, čo viedlo k nerealistickým očakávaniam spotrebiteľov pre existujúce technológie. V teste cisára Dongche sú všetky systémy na úrovni L2 na úrovni L2 a ich pôvodným dizajnom je skôr pomáhať ako nahradiť ľudských ovládačov. Wang Qiang, zástupca riaditeľa správy prepravy ministerstva verejnej bezpečnosti, jasne zdôraznil: „Inteligentné systémy jazdy vybavené automobilmi predávanými na čínskom trhu v súčasnosti nemajú funkcie autonómnej jazdy.“ Podľa usmernenia regulačných orgánov automobilové spoločnosti upravili svoje reklamné techniky: Tesla Čína premenovala „FSD Intelligent Assisted Afted Driving“ na „inteligentnú jazdu asistovanú“; BYD premenoval „oko Boha“ inteligentný vodičský systém na „systém podporovania asistencie“; Huawei Qiankun tiež prísne použil výraz „inteligentná asistovaná jazda“ pri uvoľňovaní vysokorýchlostného komerčného riešenia L3. Táto štandardizácia pojmu pomáha spotrebiteľom správne porozumieť technologickým hraniciam a vyhnúť sa bezpečnostným rizikám spôsobeným nedorozumeniami.
Inovácia v obchodných modeloch sa objaví s dozrievaním technológií. Spoločnosť Tesla nielen overila spoľahlivosť systému FSD prostredníctvom „bezpilotného dodávky k dverám“, ale tiež nahromadila praktické údaje pre služby Robotaxi, pričom znížila dodávkové náklady na bicykle o viac ako 60%. Táto priemyselná stratégia „Self-Diveary + Robotaxi“ sa môže stať priemyselným štandardom. Na čínskom trhu dosiahla spoločnosť JD Logistics priemernú dennú prevádzku 300 objednávok pre bezpilotné dodávkové vozidlá v Yizhuang v Pekingu, s jednotkovými najazdených nákladov o 62% nižšie ako manuálna práca. Uzavreté scenáre, ako sú oblasti a priemyselné parky, sa stanú popredím komercializačných pilotných projektov a akumulujú skúsenosti s komplexným marketingom.
Pri pohľade do budúcnosti vstúpi rozvoj inteligentnej jazdy do novej fázy väčšieho množstva pragmaticity. Výkon Tesly v teste Dongchedi dokazuje svoje technologické vedenie za konkrétnych podmienok, ale aby sa skutočne vyhral čínsky trh, je potrebné prekročiť viac prahov lokalizácie údajov, prispôsobivosti scenárov a dôveryhodnej dôvery. Preposielanie spoločnosti Musk môže byť iba taktickým víťazstvom v tejto zdĺhavej vojne a skutočná bitka - ako dosiahnuť koordinovaný rozvoj globalizácie a lokalizácie technológie inteligentných vodičov a zároveň rešpektovať suverenitu údajov rôznych krajín - sa práve začala. V tejto súťaži nie je žiadny jednoduchý víťaz. Iba tie spoločnosti, ktoré dokážu dokonale kombinovať technologické inovácie, operácie dodržiavania predpisov s užívateľskou skúsenosťou môžu v konečnom dôsledku získať uznanie trhu a spotrebiteľov.