这是一家很长一段时间以来一直在吸引我们的注意力的公司：凭借其一系列机器人，让人联想到包装m子，狗，人形生物，甚至是一种鸵鸟，波士顿动力学自1992年以来就已经走了很长一段路从麻省理工学院的项目演变而来，制作了其机器人做各种事情的病毒视频，从携带物体到做跑酷或跳舞摇滚。
该公司是由Google购买的，Google试图从技术中提取所有可能的东西，然后将其出售给日本的软银，进而将其传递给了现代汽车集团。尽管发生了变化，但波士顿的动态仍在继续提出设计，在预期机器人将在人类完成的绝大部分工作中做出的绝大多数工作时，可以完善它们。
最新的生成算法（如Chatgpt）（如今是有史以来最快的传播技术）的最新进展使人们可以想象机器人可以在某些情况下进行高级任务，而不是在某些情况下进行高级自动化，而是能够捕捉到这些情况的许多特征，并且在许多情况下都可以捕捉到许多特征方式，适应他们执行相同的任务，为他们提供了到目前为止难以想象的功能。
从几十年前我们知道的机器人那里获得了几代人，粗制的机器无法谈判不平坦的地形 - 我看过他们的视频比大多数人都更好，这一过程涉及许多不同的学习模型，并且一些基本的技术功能 - 处理能力，内存，存储，带宽等。实际上，一切都是时间和上下文的结果：如果几年前我们试图开发诸如Chatgpt之类的算法，我们将遇到阻止它的技术局限性，并且与机器人技术的开发也是如此。
在最近对公司的首席技术官亚伦·桑德斯（Aaron Saunders）的采访中，他已经在公司工作了二十多年，他反思了生成算法的纳入对机器人技术的含义：能够解释周围世界的机器，允许我们要更好地了解如何与机器人互动。
在这条线之间阅读，机器人将不再仅限于仓库中的基本任务或…
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