您实际上是在忙，还是只是没有生产力？

每当感觉又一次任务都会无法挽回地沉没时，我就问自己这个问题。它使我朝着地球上走去，让我考虑是否在过去一周中充分利用了自己的时间，还是我只是“忙”。

我们以荣誉戴着“商业”的徽章，就像我们痴迷的工作社会中的地位象征一样。如果您不忙，那么您就不足以成为数据科学家的努力 - 总会有人会更加努力地努力并取代您的心跳。但是，正如约翰·斯宾塞（John Spencer）如此简洁地说： “您没有获得奖杯，可以将日程安排包含更多的项目，更多的成就和更多会议”。当然，我们下意识地知道这一点，但是我们以某种方式继续工作，就像我们将获得一些奖励，一些奖励或一些加薪 - 尽管我们都知道我们的辛勤工作将在10分中忽略9次，因为我们只是在数据部门。

因此，我想不出2024年的目标，而不是成为一名富有成效的数据科学家。这是我从“繁忙”数据科学家到生产数据科学家的9个最佳技巧。

1.产生任务优先级矩阵

您以前已经听过，您会再次在这里听到它：使用任务优先级矩阵将提高您作为数据科学家的生产力。

每当我对堆积任务的数量感到不知所措时，我都会用与上面看到的Eisenhower矩阵相同的公式将它们全部写在纸上，然后开始按它们的紧迫性和重要性进行分类。这立即清楚地说明了需要做什么，可以等待什么以及什么无关紧要。这些任务可能是您为客户进行的特定数据分析所独有的（因此您会…

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