<p>色覚異常、またはより正確には色視力不足は、男性の最大8％と女性の0.5％に影響します。最も一般的な状態は、<span>赤緑色の色覚異常であり</span>、網膜の赤または緑色のどちらかの受容体を欠く先天性障害です。その結果、赤と緑、シアンとグレー、青と紫などの色のペアを区別することはできません。</p><p><mark>データサイエンティストは、グラフ用のカラーパレットを選択する際に、色盲検ユーザーを考慮することが重要です。かなりの割合のユーザーが何らかの形の色視力不足を持ち、意図したものとは異なる方法でグラフを理解することができます。実際、私の直接のスーパーバイザーが私のライングラフを読むことができなかったとき、私はこれの重要性を理解しました、そして、彼は赤と緑を区別するのが困難であることが判明しました。</mark></p><p>この記事では、共有します</p><ul><li>色覚異常の最も一般的な形式のためのPythonシミュレーター</li><li>MatplotlibとSeabornのデフォルトのカラーパレットのアクセシビリティテスト</li><li>ColorBrewerでアクセス可能なカラーパレットを作成します</li></ul><h2>色覚異常はどのように見えますか？</h2><p>網膜の円錐細胞によって色視が可能になります。それぞれ赤、緑、青の光を受け取るコーンセルには、それぞれ3つの異なるタイプがあります。赤緑の欠乏症の人は、赤色光を検出するコーンまたは緑色の光を検出するコーンのいずれかを欠いています。両方のコーンの欠如は、青色光のために受容体のみを残すことはまれであり、青色受容性コーンとすべての色受容体の不足である総アクロマトプシアが不足しているように。</p><p>すべての色を見ることができる人にとっては、グラフが色盲の人にどのように見えるか想像することは困難です。色覚異常シミュレーターは、グラフィックスのアクセシビリティをチェックするための便利なツールです。次のパネルのシミュレーションは、 <span>Brettel</span>アルゴリズムを使用して、 <span>Daltonlens Online Color Simulator</span>で作成されています。</p>

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<p>基于颜色的异常或更准确地说，缺乏颜色视力会影响多达8％的男性和0.5％的女性。最常见的状况<span>是红色的颜色百分比</span>，先天性疾病缺乏红色或绿色受体。结果，无法区分一对颜色，例如红色和绿色，青色和灰色，蓝色和紫色。</p><p><mark>对于数据科学家来说，在选择图形调色板时要考虑有色用户很重要。很大一部分用户缺乏视力，并且可以以不同于其打算的方式理解图形。实际上，当我的直接主管无法阅读我的线路图时，我了解了这一点的重要性，他很难区分红色和绿色。</mark></p><p>在本文中，我们将分享</p><ul><li>python模拟器最常见的颜色感</li><li>Matplotlib和Seaborn的默认调色板的可访问性测试</li><li>创建一个可以通过ColorBrewer访问的调色板</li></ul><h2>基于颜色的异常是什么？</h2><p>可以将视网膜的锥形细胞着色。有三种不同类型的玉米细胞会接收红色，绿色和蓝光。红绿色缺陷的人缺乏检测红光或检测绿光的锥体的锥体。这两个锥体很少仅用于蓝光的受体，并且缺乏蓝色的玉米玉米，所有颜色受体都缺乏杂色。</p><p>对于那些可以看到所有颜色的人来说，很难想象图形看起来像一个色盲。颜色异常模拟器是检查图形可访问性的有用工具。下一个面板的模拟是由<span>Daltonlens Online Color Simulator</span>使用<span>Brettel</span>算法创建的。</p>

<h1>包括Python色盲模拟器和适当的配色方案</h1>

如何创建可访问色盲的人的图表

<h1>Python Color Blindnessシミュレーターと適切な配色を含む</h1>

色盲の人にアクセス可能なグラフを作成する方法

色覚異常はどのように見えますか？

<h2>色覚異常はどのように見えますか？</h2>

Python Color Blindnessシミュレーターと適切な配色を含む