几年前，我谈论了我的旧学校，谈论思考和计算文化。我介绍了詹姆斯·布朗（James Brown）冷汗算法的理论，被称为第一首真实的funk歌曲。这是第一个录音，布朗要求克莱德·斯图布尔菲尔德（Clyde Stubblefield）的独奏鼓（对于某些鼓），开始了有节奏的破裂传统，这可以构成取样的基础。
第二天，我们拉起了King Records Studio的前部，下车进入了工作室，设立了，我与乐队一起度过了节奏。在我们有一个凹槽的时候，詹姆斯出现了，还有一些触摸 - 改变了吉他，使它真的很有趣 - 有一只鼓手做一些不同的事情……他把歌词放在上面。带有麦克风的录音室的半圆形设置。它已直接记录在工作室中。一旦被带走。这就像表演。 - 小便埃利斯
我将其与计算思维进行比较的原因是因为以下因素或概念：
- 分解- 制作歌曲，合作社 - 作者布朗和小便。
- 样本标识- 布朗掌握了识别歌曲不同部分之间的样本或连接的过程。他可以迅速识别类似或不同的细节，并不断了解歌曲的复杂性。
- 摘要- 布朗能够从歌曲的每个部分中提取最合适的信息，有助于识别或推广什么，确切地需要做出整个歌曲（通过重复或重复某些部分）。
- - 棕色算法思维和乐队使用了识别步骤解决方案的过程来构成一个可以复制的歌曲（问题），以获得可预测可靠的结果。
我继续恢复了这一点，不仅是冷汗，而且还要回到放克音乐，因为您在Funk Music中听到的相同的多景模型在非洲和毛毯纺织品等作品中都可以看到：
这个过程（创造冷汗）告诉我考虑世代人工智能，尤其是使用提示创建图像的过程。在我的一般指南中，我发现了提示的手术，其中您发现了上面提到的一些计算出的思维概念，例如分解或将提醒分解为以下各节：
无论是在计算机科学还是在日常生活中，计算思维都可以成为识别和解决复杂问题的极其有用的工具。通过测试，我创建了一系列的提示或提醒，这些提示可以复制以获得可预测可靠的结果。像采样一样，我使用提示带来刺绣和库巴面料等元素。
我佐治亚技术对话中最好的部分是看到一位计算机科学教授同意。他非常兴奋，我认为冷汗理论一定有一些事实，因此促进使用AI一代可能会有一些事实。像詹姆斯·布朗（James Brown）一样，我们可以添加归纳（图像和文本）以及组合或协调因素来创造全新的东西。
笔记：执行这种方法来解释计算（计算机科学）也可以参与历史和代表的弱势群体，而这些群体没有发现自己在现场或行动中。这就是为什么我继续重返自己的工作过程的原因。