<p>Genai는 매우 시원하지만 Genai에서 가장 많은 가치를 얻는 회사가 자신의 정보를 AI 모델과 통합 할 수단을 찾았다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나 내가 반드시 보지 못하는 것은 회사가 어떻게 Genai 전략에 접근 해야하는지에 대해 생각하는 명확한 방법입니다. <span>Bloomberg가 자신의 LLM (Lange Language Model)을 처음부터 구축하는 방법에 대해 온라인에서 내용을 읽거나, RAG (Great</span> Recrieval Augmented Generation)가 얼마나 큰 검색 증강 세대 (RAG)에 대한 수많은 소셜 미디어 게시물로 인해 발생할 수 있습니다. 분명히, 이러한 각 전술은 그 자체로 우수하지만 상상할 수 있듯이 모든 규모의 접근 방식은 없습니다.</p><p>즉,이 블로그 게시물은 회사의 상황에 대한 확실한 답을 제공하지 않을 것입니다. <strong>오히려, 우리의 목표는 Genai를 회사 정보와 통합하는 방법에 대한 프레임 워크를 제공하는 것입니다</strong> . 이 게시물은 두 개의 높은 수준 섹션으로 구성됩니다. 첫 번째 섹션에서는 우리는 세 가지 옵션이 무엇인지에 대한 일반적인 높은 수준의 이해를 제공하여 끔찍한 기술적 세부 사항에 미치지 못합니다. 두 번째 섹션에서는 첫 번째 섹션에 요약 된 옵션 중 하나를 선택할 때 고려해야 할 여러 가지 구체적인 고려 사항을 제공합니다.</p><p>더 이상 고민하지 않고, 그것에 들어가자!</p><h2>회사의 정보를 Genai와 통합하는 세 가지 방법</h2><p>높은 수준에서는 회사 데이터를 활용할 수있는 세 가지 방법이 있습니다. 여기에는…</p><ul><li>처음부터 자신의 모델을 구축합니다</li><li> 미세 조정</li><li> 검색 증강 세대 (rag)</li></ul><p>다음 하위 섹션에서는 각각에 대한 몇 가지 기술적 뉘앙스와 함께이 각각의 내용에 대한 자세한 내용을 살펴 보겠습니다.</p><h2>처음부터 자신의 모델을 구축합니다</h2><p>소리가 들리는 것처럼, 이것은 당신이 자신의 Genai 모델을 처음부터 구축하는 상황입니다. 이것들은…</p>

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<p>毫无疑问，Genai非常酷，但是在Genai获得最大价值的公司找到了将其信息与AI模型相结合的手段。但是，我不一定看到的是一种清晰的方法，可以考虑公司应如何处理Genai战略。<span>彭博社在网上阅读有关彭博从一开始如何构建他的兰格语言模型的内容，或者是</span>由许多社交媒体帖子引起的，有关伟大的scliefal自动生成（RAG）。显然，这些策略本身就是很棒的，但是您可以想象，没有各种规模的方法。</p><p>换句话说，这篇博客文章不会为公司的情况提供明确的答案。<strong>相反，我们的目标是提供有关如何将Genai与公司信息集成的框架</strong>。这篇文章由两个高级部分组成。在第一部分中，我们对哪些选择是哪种选择提供了一般的高度了解，从而提供了可怕的技术细节。在第二部分中，我们在选择第一部分中总结的一种选项时，我们提供了许多具体考虑因素。</p><p>别担心，让我们进入它！</p><h2>将公司信息与Genai集成的三种方法</h2><p>在高水平上，有三种使用公司数据的方法。这里…</p><ul><li>从一开始就建立自己的模型</li><li>微型调整</li><li>搜索增强发电（RAG）</li></ul><p>在下一个子部分中，我们将在每个细节中都有一些技术细微差别。</p><h2>从一开始就建立自己的模型</h2><p>当您听到声音时，这是您从一开始就构建Genai模型的情况。这些都是…</p>

<h1>Genai信息集成期权评估以及对特定公司的考虑</h1>

如何考虑使用Genai的公司信息的使用

<h1>특정 회사에 대한 고려 사항과 함께 Genai 정보 통합 옵션 평가</h1>

Genai와 함께 회사의 정보 사용에 대해 생각하는 방법

회사의 정보를 Genai와 통합하는 세 가지 방법

<h2>회사의 정보를 Genai와 통합하는 세 가지 방법</h2>

처음부터 자신의 모델을 구축합니다

<h2>처음부터 자신의 모델을 구축합니다</h2>

특정 회사에 대한 고려 사항과 함께 Genai 정보 통합 옵션 평가