《纽约时报》美国报纸最近报道说，当前的银行和金融业仍然是一个有吸引力的工作领域，并为许多新大学毕业生带来了高收入。因此，每年在美国成千上万的大学毕业生在大型银行的大约200名受训者中竞争。这些职位通常具有2年的合同期限，并带有每年超过100,000美元的起薪，并获得诱人的奖金。

但是，由于人工智能AI的强劲发展，这种光明的职业前景正面临着狭窄的风险。具体来说，AI技术越来越聪明，能够取代人们从事新毕业的学员的许多简单工作。

低级员工

在复杂的Excel属性中呆在PowerPoint演示中的工作之夜，文档中的语言编辑已成为经常分配给新毕业生的艰苦而流行的任务。开始在纽约金融公司工作时。这些工作非常困难和艰难，但是有了吸引人的薪水，每年都有成千上万的美国学生急于从事银行和金融领域的工作。但是，人工智能的出现具有处理出色数据的能力，这使一切都感到惊讶。

立即，许多大型银行计划用AI技术代替人工，以节省成本。他们开始以较弱的能力来解雇新的毕业生，或者销售量太低，即使是面对完全减少的风险，这些部门也不是必要的。据《纽约时报》报道，不仅新员工，甚至甚至经验丰富的财务分析师都面临因AI的影响而失业的风险。尽管专家必须花费数小时来研究和分析业务的财务指标，但他们可以在无煤炭上快速执行更简单的任务。

波士顿咨询公司的朱莉娅·达尔（Julia Dhar）专家在过去十年中发表了至少10年的评论，即银行金融分析网络的结构几乎没有重大变化。问题是，当没有支持时，我们是否需要这么多分析师。目前，一些大型银行已经开始使用AI分析工作几秒钟，而不是等待专家团队工作数小时或整天工作。尽管任何人仍然存在许多错误，但随着风暴等增长率，银行业人力资源的未来肯定会带来前所未有的重大变化。

银行将不再需要招募太多新毕业生。根据《纽约时报》的来源，高盛的经营首席执行官萨克斯·摩根·史丹利（Sachs Morgan Stanley）和许多其他大型金融集团正在讨论他们的分析师减少AI的负面影响的能力。有些人认为，银行可以以低分析水平驱逐多达三分之二的人员，并且该网络中员工的薪水减少得到了AI的支持。

但是，德国银行的技术战略总监克里斯托夫·拉布尼夫纳（Christoph Rabenseifner）表示，用AI代替所有下属的想法太简单了。他仍然肯定了人力资源的重要性，但是高盛，摩根士丹利，首张银行和其他组织的代表拒绝就AI替代问题发表评论，并表示当时还为时过早。确认AI可以替换或支持多达3/4的银行业工作时间。 JP Morgan J的Jamie Dimon的首席执行官的信中，他承认可以取代某些工作或角色。他认为这是大型银行面对的最重要的问题，甚至戴蒙德先生将像打印机，蒸汽机，计算机电力和互联网相似的工业革命等人进行了比较。

在快照中解决工作

JP Morgan的Jay Horine总监分享说，AI技术将使我们能够完成最多需要10个小时的任务，现在只需要10秒钟即可参考财务分析领域。根据投资银行业的传统，新毕业生的分散结构和劳动合同通常不超过2年。如果达到销售目标并可能承受工作压力，这些年轻学生将逐渐被提升或转移到他们喜欢的零件上。

高级员工的生活可能非常浮华，与世界各地旅行有关。为了说服客户并开展大型企业，即使是一些成为千位女星迈克尔·彭博（Michael Bloomberg）和斯蒂芬·施瓦茨曼（Stephen Schwarzman）等亿万富翁的人也从投资银行业开始了他们的职业生涯。但是，大多数低级银行员工的总体开始是无聊和疲倦的工作。随着由于Microsoft等技术公司的强劲发展，Google领导的银行业将不需要招募太多的人力来完成这些艰苦的工作。简单的评估测试或销售标准可能会迅速导致银行决定解雇员工，而不是考虑将其转移到较不吸引人的位置。

目前，该银行已将数据上传到AI工具，以自动回答个人客户的个人交易，并迅速总结为客户的其他财务文件。而不是等待工作人员这样做。主任霍林甚至透露，许多银行都使用AI来确定客户分类以出售适当的债券产品或使用最有效的营销服务。现在，分析师甚至不需要夜间熬夜，因为谁可以自动阅读和分析经济数据并为员工准备早上使用基本分析。

2024年1月，摩根士丹利投资银行（Morgan Stanley Investment Bank）的迈克尔·皮兹（Michael Pizzi）的董事确认，AI将纳入包括资产管理部门的每项工作，目前目前正在为每个部门招募成千上万的人员。同时，黄金萨克斯投资银行（Gold Sachs Investment Bank）已使用AI将内容从PowerPoint文档转换为标准格式，以首次发行IPO公众。这种AI技术仅需1秒即可完成以前需要数小时的工作。显然，有了人，银行业历史上的大规模人力资源是前所未有的。

潜在问题

如果有人改变了社会更民主化或更强大的行业，它为每个人带来更好的结果，或者只会带来一些利益。在过去的十年中，通过AI的发展，可以在金融界找到的初步答案已经深深地改变了。实际上，从金融世界中，为AI主导的未来提供了令人鼓舞和令人担忧的信号。

它表明，AI可能会将一些最有益的行业更改为大公司，这也可以使整个经济效果不佳，这是一个理想的实验室，因为信息处理是金融市场的核心功能。因此，毫不奇怪的是，从银行到投资基金的所有类型的金融机构都在其他行业更有效地竞争之前就在技术和数据上花费了非常大力，他们意识到，最早的新技术的应用可以带来重要的竞争优势。 。

金融界的经验可能无法完全反映新的语言模型的范围，这些模型已经给世界留下了深刻的印象，但金融业的趋势已经提供了许多其他行业的帮助。变得。首先应该更便宜，更普遍，很明显，谁能很快打破整个行业的结构，我们可以将物业管理行业视为过去15年的一个例子，目睹了两个村庄。在支持资金领域的技术和第一个数据领域的统治地位，目睹了被动投资基金的兴起，即投资基金中的投资基金。基于分析的选择资金。

当数据和技术使被动投资活动更具竞争力，并使经理们积极难以获得更多信息优势时，这种转变会很快发生。与从0.6增加到1.2的活跃资产相比，资产的比率是被动的，市场份额发生了重大变化。在两种投资方法之间，收取高达1％的活跃资金托管资产管理费用的能力受损。当被动时，它仅证明投资绩效仅为1/10。